报告题目：

标度律与全球政治冲突和国际关系演化

报告人:                        高剑波 教授

广西大学复杂性科学与大数据技术研究所所长

时间：2015年8月19日(周三)  09: 30   

地点：中国科学院力学研究所主楼344会议室

报告摘要：

当今世界政坛变化风云莫测，不时交迭更替于可期望的与不可预期的涌现现象之间。我们是否可以用数学或者已由经验验证的社会科学理论来帮助我们揭示政治体系演化的基本规律，并为改进政策提供坚实的依据？感谢海量数字化新闻数据档案的的到来，这些诱人的想法，现在都可以系统地研究。特别，近期culturomics的研究提示，政治进程的演变可能遵循标度律。运用统计和随机分形理论，我们确实已发现了三个基本规律：(1) 在国家层面，政治事件的分布服从Zipf-Mandelbrot 定律，表明不管强弱，不同国家的行为是类似的；(2) 国家间的合作或敌对强度的分布遵循指数规律，表明盟友或敌人的优先级及相应的资源分配以指数方式衰减，同时政治冲突不易自发源地扩散至其他国家；(3) 政治事件的演变具有长程相关性，表明政策无法轻易改变过去历史的模式。尤其重要的，我们发现长程相关性随时间的变化与各国历史上重大事件出现的时间完全吻合。最后，通过国际关系矩阵分析，我们发现，中国的影响比美国小一个量级。

报告人简介：

高剑波教授，广西大学复杂性科学与大数据技术研究所创始人及所长、美国莱特州立大学（Wright State University）研究教授，欧亚系统科学研究会期刊《系统科学通讯》副主编。本科毕业于浙江大学，硕士毕业于中科院力学所，博士毕业于美国加州大学洛杉矶分校（UCLA）。在多尺度分析和建模，非线性动力学，湍流，多尺度时间序列分析，生物信号分析，信息科学等方面，均有深厚的学术造诣，是非线性时间序列分析和多尺度分析领域的国际知名专家，曾是IEEE Transactions on Biomedical Engineering and Signal Processing的编委。发表150多篇SCI 论文，出版有学术专著《Multiscale Analysis of Complex Time Series: Integration of Chaos and Random Fractal Theory》，均被国际同行大量引用。

报告联系人：沈楠  (office@lnm.imech.ac.cn 82543935)